Lsi копирайтинг что. LSI слова: что это и чем они отличаются от обычных ключевых слов

Доброго времени суток вам, уважаемый посетитель моего сайта о заработке в сети. В предыдущих статьях я рассказывал вам о , которые подойдут абсолютно всем, у кого есть компьютер или телефон с выходом в интернет. Наверняка, вы уже знаете, что такое рерайтинг и копирайтинг и . В этой статье я познакомлю вас с таким видом заработка, как LSI-копирайтинг. Вы узнаете суть и особенности такой работы, а также получите ценные рекомендации по созданию качественного контента. LSI-текст несколько отличается от привычного для многих SEO. В этой статье я покажу вам эти основные различия, а также раскрою важные преимущества и недостатки такого вида написания текстов. Вы научитесь различать эти виды копирайтинга и писать качественные статьи, с помощью которых сможете получать неплохой доход.

Что такое LSI?

Активно применяют в своей практике этот термин. Если вы еще не знаете о сути LSI-продвижения, то эта статья для вас. Прежде всего стоит знать, что это сокращение произошло от выражения latent semantic indexing, которое в переводе на русский язык означает латентное семантическое индексирование. Попробуем разобрать суть этого метода более детально.

LSI — это тексты, которые отвечают не столько ключевым запросам, сколько намерениям пользователя. Это контент, имеющий четкую структуру (абзацы, разделы, главы и пр.) и способный максимально широко раскрыть как основную тему, так и смежные с ней тематики. ЛСИ — это современный подход, при котором в текст добавляются релевантные термины и сопутствующие слова, имеющие отношение к раскрываемой теме.

При этом учитываются поисковые запросы, которые полностью соответствуют тематике статьи. Таким образом, выявляются латентные (скрытые) семантические связи между различными документами. Это дает возможность учитывать смысл и содержание статьи, а не просто ее наполнение ключевыми выражениями.

Когда пользователь будет вводить запрос в поисковую строку, то в первую очередь ему будут показаны LSI-оптимизированные статьи, которые не просто включают в себя набор ключевых фраз, но и подходят по смыслу. Таким образом, поисковая система ставит на первое место желания и предпочтения пользователя, а не набор SEO-оптимизированных фраз. Это позволит исключить из ТОПа поисковой выдачи статьи, которые не соответствуют тематике запроса, являются нечитабельными или нерелевантными.

Таким образом, пользователь сможет максимально быстро получить ответ на свой вопрос. Именно поэтому к таким текстам зачастую предъявляются достаточно высокие требования. Чтобы четче понимать суть такого метода, стоит узнать об основных его отличиях от известного всем SEO-наполнения сайтов.

Отличия между LSI-копирайтингом и SEO

Наверняка, многие из нас хотя бы раз сталкивались с контентом, в котором есть странные фразы, не соответствующие тематике статьи или сложные для восприятия. СЕО-копирайтинг чаще всего требует небольших по объему текстов (до 5000 символов), в которых прописаны ключевые слова. При этом имеет значение четкое вписывание ключевых слов определенное количество раз. Таким образом, СЕО-статья пишется под ключевой запрос, интересы пользователя могут не учитываться в полной мере.

Что касается LSI-текстов , то они обычно отличаются гораздо большими объемами (5 тысяч символов и более) и включают в себя не только обычные ключевые вхождения, но и их разнообразные синонимы и вспомогательные фразы. Это делает их более , естественными и ненавязчивыми. Плотность ключевиков здесь не имеет большого значения, в отличие от . То есть, важно не перенасыщать текст ключевыми терминами, но при этом не требуется соблюдать определенные рамки этих показателей.

Такой подход ставит на первое место написание качественных, информативных и исключительно полезных статей. Именно поэтому очень часто такие виды текстов оцениваются несколько выше, чем или , поскольку требуют от автора исключительного понимания темы.

Так, к основным особенностям LSI-контента, в отличие от SEO, относят:

• широкое использование синонимов и прочих релевантных слов;
• полное удовлетворение запроса пользователя, максимальная информативность;
• экспертный уровень текста (преподнесение доказанных фактов, исключительно полезная и достоверная информация);
• отсутствие четких и конкретных требований к частоте употребления ключевых слов.

То есть, как видите, такой подход значительно уходит от чисто технических требований к текстам. Это позволяет делать контент более полезным и отвечающим на все вопросы пользователей.

Преимущества и недостатки

Чтобы оценить, насколько эффективным является метод LSI в копирайтинге, стоит ознакомиться с его преимуществами и недостатками. Так, к явным достоинствам такого подхода относят:

Как видите, такой метод имеет множество достаточно убедительных преимуществ. Однако его использование также предполагает некоторые подводные камни, которые вам необходимо обязательно учитывать. Рассмотрим основные недостатки данного вида написания текстов:

• такой метод допускает тот факт, что слово может иметь только одно значение, все остальные варианты игнорируются;
• роботы рассматривают такой текст просто как набор слов, при этом не учитывается их порядок и взаимосвязи;
• не учитываются различные лексические приемы (сарказм, ирония и пр.); машина берет во внимание только отдельные слова;
• релевантным может оказаться даже вовсе бессмысленный текст, поэтому важно всегда следить за смыслом и информативностью.

Хоть некоторые недостатки и недочеты все же присутствуют, их количество незначительно. Важно учитывать все вышеописанные пункты во время работы и при создании контента. Далее предлагаю вам узнать, как правильно написать LSI-оптимизированную статью и какие требования выдвигаются к такому контенту.

Как написать LSI-статью?

Прежде всего, стоит помнить, что к таким текстам выдвигаются такие основные требования:

• полное соответствие запросу;
• исключительная полезность и достоверность информации;
• простое изложение информации (важно, чтобы ваш текст был понятен среднестатистическому пользователю, чтобы он не был перенасыщен профессиональной терминологией);
• присутствие околосемантического ядра (вспомогательных слов и фраз, которые косвенно относятся к теме статьи);
• равномерное распределение ключевых слов.

Чтобы поисковая система поняла, к какой тематике относится ваша статья, важно использовать как можно большее количество тематических слов и терминов, а также сопутствующих им фраз (например, если вы пишете текст о продвижении сайтов, то он должен включать в себя такие термины, как «поисковая оптимизация», «линкбилдинг», «SEO», «контент», «ранжирование» и пр.). Однако делать это необходимо максимально естественно, чтобы по итогу вышел простой, доступный и информативный материал.

Очень часто случается, что LSI-копирайтер сам собирает семантические ядро и составляет основную часть технического задания. Речь идет о профессионалах, которые уже не один год успешно работают в этой сфере и могут предложить заказчикам высококачественные услуги. В таком случае вам следует соблюдать следующий алгоритм действий:

1. Собрать полное семантическое ядро для вашей статьи, включающее основные тематические запросы в поисковиках. Важно провести тщательный анализ запросов и отобрать все тематические слова, которые необходимо будет вписать в текст.
2. Подобрать к ключевым запросам релевантные ЛСИ-фразы. Это необходимо, чтобы шире раскрыть суть статьи и дать ответы на все возможные вопросы по теме.
3. Составить подробный план статьи. Важно соблюдать четкую структуру, чтобы ваш текст был доступен и понятен для любого пользователя. Проанализируйте все возможные вопросы по теме и составьте план заголовков и подзаголовков, в которых вы будете давать ответы на эти вопросы.
4. Написать полезный текст, который охватит максимум информации по теме. Не стоит писать лишнюю информацию, которая не касается раскрываемой вами темы. Важно проверять достоверность данных, которые вы описываете.

На написание такой статьи обычно уходит достаточно много времени, поскольку необходимо проанализировать большой поток информации, отфильтровать менее полезные данные. Но и заработок у авторов такого уровня значительно выше, чем у обычных рерайтеров.

Чтобы ваш текст был составлен правильно и грамотно, представляю вашему вниманию некоторые рекомендации от специалистов:

• подавайте информацию со стороны эксперта, но на доступном языке;
• пишите последовательно, структурируйте материал;
• чтобы текст хорошо воспринимался читателем, используйте заголовки различных уровней, нумерованные и маркированные списки и пр.;
• добавляйте в статью рисунки, схемы и разные изображения, имеющие отношение к теме или помогающие проще понять ее; это привлечет внимание пользователей;
• если это требуется, добавляйте цитаты, комментарии и заключения экспертов; однако не стоит использовать этот прием в LSI-копирайтинге без необходимости;
• обязательно детально изучайте как можно больше информации по теме, чтобы написать подробную, полезную и интересную статью, ответив на все вопросы пользователей.

Как видите, написать качественную LSI-статью не так сложно, как казалось на первый взгляд. Если вы не привыкли бездумно вписывать ключевые слова в текст, то эта задача выполнима для вас. Улучшайте качество своих текстов, используя ЛСИ-подход, и вскоре вы начнете получать желаемый доход и большее количество предложений от заказчиков.

Довольно уже замыленная тема «LSI в копирайтинге», но по-прежнему популярная и на мой взгляд все больше набирающая обороты, особенно с введением нового . Я написал данную статью, чтобы практически показать, как можно использовать данную методику при написании SEO текстов.

Определение и понятие LSI

LSI расшифровывается, как латентно-семантическое индексирование (latent semantic indexing) — один из методов дистрибутивной семантики, наряду с word2vec, bag of words, adagram и др. Но само понятие LSI часто используется не верно.

По ошибке под этим термином объединяют все методы определения семантически близких слов. Ну типа появилось модное словечко, давайте теперь все будем так называть. В этой статье я тоже пойду по данному тренду и буду все методы нахождения тематичных слов называть LSI 🙂 Все-таки эта статья заточена под такие ключи.

Смысл в том, что поисковик вытаскивает из документов отдельные слова, которые характеризуют ту или иную тематику и составляет терм-документную матрицу. Например, для тематики страхование ОСАГО матрица будет выглядеть вот так.

В строках те самые термины, а в столбцах — документы. 0 и 1 означает отсутствие или присутствие термина в документе. Производится сингулярное разложение матрицы и вычленяются LSI слова.

Методика и технологии LSI в копирайтинге

При написании обычного нужно грамотно и органично вставить ключевые фразы, равномерно распределить их по тексту, не допуская высокой плотности и переспама.

Раньше в старые добрые времена текст мог быть полное говно, главное, чтобы в нем были ключевики, во многих случаях даже один ключ, который вставляли раз 5 на 1000 символов и выделяли жирным. И такие тексты заходили в ТОП.

Но эти времена прошли, и сейчас поисковики оценивают текст коренным образом по-другому. И большое значение здесь имеют тематические слова. При продвижении обязательно наличие таких LSI слов в тексте.

Само их расположение особой роли не играет. То есть можно разбросать их по тексту, употребить вначале или в конце, главное, чтобы они полно раскрывали тематику и были гармонично вставлены.

Отдых в ресторане “Аристократ” вам понравится больше всего на свете. Только у нас вы можете насладиться изысканным сервисом и удобством. Стиль и оформление нашего ресторана предполагает легкость и комфорт пребывания в нем. На нашем сайте вы найдете подробную информацию о нашем ресторане.

Если убрать из этого текста слово “ресторан”, то будет совершенно непонятно, о чем идет речь. Нет никаких слов, которые задают тематику, все общие фразы и “вода”.

А вот пример LSI слов в копирайтинге.

Вы можете посетить ресторан “Аристократ” в любое вечернее время с 17 часов. У нас разнообразное меню, большой ассортимент спиртных напитков и доступные цены. Наше заведение пользуется популярностью и положительными отзывами у многих горожан. Посетите наш ресторан по адресу город Москва, улица Маркса, 13.

Как видим здесь уже присутствуют специфические слова (меню, спиртные напитки, заведение, адрес), и даже без слова “ресторан” будет понятно, что речь идет об общепите.

Как вписать LSI в тексты

Сам принцип определения и написания LSI в контенте мало чем отличается от обычных качественных SEO текстов. Я здесь не говорю про говнотексты, которых пруд пруди в интернете и его производство до сих пор происходит в промышленных масштабах.

Часто на клиентских сайтах такие отвратительные тексты, что хочется оторвать руки тому, кто их писал. А при заказе статей на бирже я вообще умолчу, что там в большинстве своем пишут. Даже не знаю, когда изменится эта ситуация и копирайтеры начнут писать адекватные тексты. Но я отвлекся о наболевшем…

Качественный текст, который написан специалистом своего дела априори будет включать в себя специальные термины и слова задающие данную тематику и в принципе уже не нужно применение оптимизации.

Поиск LSI ключевых слов

При я включаю в него LSI запросы или тематические слова. Находить их можно несколькими способами. Самый простой — это использование подсветок. Я пользуюсь сервисом arsenkin.ru , который подсвечивает синонимы, общие слова по тематике, геопривязку.

Вводим ключевые фразы страницы, на которую нужно написать текст, выбираем регион продвижения, глубину проверки начинаем с ТОП-10. Если результат удовлетворяет (я использую количество слов 5-10 штук), то на этом заканчиваем сбор. Если же слов очень мало, как в данном случае всего 1 слово, то углубляем до ТОП-20 или ТОП-50.

В итоге получилось вот так. Этот список нужно очистить от бесполезных общих слов типа “один”, “использовать”, “выбирать” и так далее. Также я удаляю слова, которые уже есть в ключевых запросах, чтобы не было дублирования. В данном случае все слова подходят, можно включать их в ТЗ.

Еще один способ поиска LSI ключей — это самостоятельный анализ на основе ТОП-10 Яндекса и Google, текстов конкурентов, запросов из контекстной рекламы.

Например, вводим запрос в Яндекс и смотрим, какие фразы встречаются чаще всего, какие слова характеризуют и дополняют тематику. Этим способ можно нормально полно собрать ядро LSI тематических слов для текста.

Еще один способ, который я использую — это сервис Just-magic.org и его модуль “Акварель-генератор”. С помощью данного метода можно анализировать всю коллекцию документов Яндекса и вытаскивать наиболее точные слова и фразы.

Этот метод хорошо работает в совокупности с вышеназванными, правда цена его достаточно высока, поэтому использую крайне редко для особых тематик.

Вот результат анализа “Акварель-генератора”. Как видно, здесь есть дополнительные слова, которые не встречаются в методах используемых выше.

Кроме того, “Акварель” можно использовать для LSI анализа текста статей. В принципе, полезная вещь, но для себя я не вижу смысла ею пользоваться. Хватает того, о чем я писал выше.

В разговоре с сеошником или копирайтером все чаще встречается не всем понятный термин LSI-копирайтинг. Полагаете, что вас это не касается? Рискуете остаться далеко позади конкурентов, которые держат нос по ветру и применяют для продвижения своего ресурса эту методику. Что же означает эта аббревиатура и как она способна вытащить вас из «ямы» поисковой выдачи?

Что такое LSI-копирайтинг?

LSI-копирайтинг (аббревиатура LSI - latent semantic indexing - латентно-семантическое индексирование) - это метод написания и подачи текстов, который увеличивает его релевантность при анализе и оценке поисковыми машинами содержания, смысла и синонимического окружения ключевого запроса, сделанного пользователем. В результате, контент максимально соответствует запросу, полезен человеку и содержателен, иными словами - релевантен.

Рассмотрим простой пример.

Пользователь набирает в поисковой строке «машина». Что он имеет в виду? Автомобиль, мультфильм, стиральную машину или какой-то механизм?

Задача поисковика - определить по сопутствующим словам, о какой именно машине идет речь на вашем сайте. Если это LSI-слова «продать», «купить», «запчасти», «двигатель» - речь, скорее всего, об автомобиле.

Если «бытовой», «сушка», «стирка», «белье» - сайт будет отнесен в категорию стиральных машин.

Подобные слова и фразы помогают поисковым роботам лучше понять, когда предлагать сайт пользователю. Причем в первую очередь робот выдаст те тексты, которые наиболее читабельны и информативны, а не заспамлены сверх меры ключами.

LSI-копирайтинг и новые правила ранжирования в Яндекс вывели качество текстов на новый уровень, где главной фигурой является пользователь с его желаниями и предпочтениями, а не поисковый робот.

Сравниваем подходы SEO текстов и LSI текстов

Сталкивались с текстом, в котором присутствуют странные словосочетания, не согласующиеся с фразой, а иногда и с тематикой статьи? «Топорный» SEO-копирайтинг грешит подобными вещами. К счастью, попадаются и достойные работы, где ключи вписаны красиво и естественно - именно такие тексты эволюционировали в LSI-статьи.

LSI-тексты, в отличие от привычных SEO-текстов, намного больше по объему (от 5 тысяч знаков против 2–2,5 тысяч знаков в SEO-текстах) и содержат ключевые запросы не только в точных и морфологических вхождениях, а и релевантные и синонимичные ключи. При этом их плотность значения не имеет (для SEO-текстов опытным путем была выведена оптимальная плотность в 4–5%).

Главное - информативность, полезность и актуальность для читателя, отсутствие воды и раскрытие темы на экспертном уровне. Именно такой подход высоко оценивают не только люди, но и роботы.

Достоинства LSI-копирайтинга

Все еще не уверены в пользе такого алгоритма, как латентно-семантический индекс? Вот доводы, которые позволят отбросить последние сомнения:

• доверие поисковых систем завоевать не так уж и просто, но синонимы, ассоциативные слова и фразы в контексте увеличивают информативность - роботы оценят это;
• процент отказов посетителей снизится, так как люди будут находить ответы на вопросы;
• увеличится время на сайте: людей привлекает информативный и детальный контент с хорошей структурой;
• улучшится ранжирование по НЧ запросам благодаря более низкой конкуренции в сегменте, где используются менее частотные LSI-ключи. Потребитель сможет быстрее вас найти и шансов продать товар или услугу станет больше;
• снизится спамность контента за счет разбавления основного ключа релевантными запросами;
• наращивание ссылочной массы пойдет быстрее: сторонние сайты скорее станут ссылаться на интересный контент, привлекающий читателя. С обычными SEO-текстами добиться такого эффекта трудно;
• конкуренты останутся далеко позади, причем надолго: с контентом, богатым на разнообразные ключевые слова и тематические запросы, бороться крайне сложно.

Выглядит почти идеально? Тогда немножко дегтя.

Недостатки LSI-копирайтинга

Если вы уже воодушевились и намерены одним махом привлечь максимальную аудиторию, не стоит забывать о том, что у нее есть упрощения и недостатки:

• взаимосвязи и порядок слов в предложениях этот метод не учитывает - каждое слово рассматривается отдельно, поэтому даже бессвязный текст с точки зрения робота может оказаться релевантным. Вывод о семантической принадлежности статьи будет сделан исходя из набора слов, которые как правило встречаются вместе;
• игнорируются другие возможные значения слова;
• ирония, сарказм, иносказания - все это останется без внимания машин, для них значение будут иметь только конкретные слова. Нужно следить за смыслом текста - он может не совпадать с ключевыми запросами при использовании таких приемов;
• анализируя текст, поисковик обратит внимание только на самые значимые с его точки зрения слова, в то время как хорошие запросы могут остаться не у дел.

Но основной проблемой остается цена LSI-текстов. Опытный автор, способный разобраться в теме, стоит дорого. Плюс необходимость затратить время и ресурсы, ведь объем статей раза в 3 больше, чем у SEO-текстов. Да и найти того, кто качественно раскроет тему, тоже не так просто.

Важно! Для качественного LSI-текста необходимо качественно проработанное ТЗ, которое учитывает все множество вопросов по выбранной теме, которые интересуют читателей.

Полагаться исключительно на латентно-семантический анализ текста, тем более используя его непрофессионально, «засевая» обычный текст синонимичными запросами - не самая удачная стратегия, ведь при оценивании контента роботы применяют массу алгоритмов.

Копирайтер-универсал, пишущий стандартные тексты с ключами, не подойдет для такой работы. Требования к LSI-копирайтеру гораздо жестче:

• способность глубоко погрузиться в тему и раскрыть ее на экспертном уровне;
• умение писать объемные статьи без воды;
• выдача текстов с LSI-словами даже без упоминания их в ТЗ;
• делающий основной акцент на читателях, а не на поисковиках.

И хотя таким гуру не требуется выдача заранее составленного семантического LSI-ядра, собрать его не помешает.

Как собрать ключи и составить LSI-ядро

Подобрать LSI-ключевые слова и выдать копирайтеру ТЗ можно при помощи разных инструментов и сервисов, обучиться которым несложно. Рассмотрим некоторые подробнее.

Используем поисковые подсказки

При наборе запроса в поисковой строке Google и Яндекс моментально выдают подсказки, которые зачастую и есть LSI-словами:

Стоит обратить внимание и на блок внизу страницы поисковой выдачи «Вместе с этим часто ищут»:

Проанализировав все подсказки, выбираем те, которые относятся к нашей тематике и добавляем их в семантическое ядро.

Чтобы ускорить попадание в ТОП, не забывайте включать в контент запросы с длинным хвостом (шлейфом) - берем их там же в поисковых подсказках. Это низкочастотные и среднечастотные ключевые LSI-фразы, которые способны существенно повлиять на трафик, который, к тому же, будет отличного качества, ведь человек, который использует длинный запрос, четко знает что он ищет:

Инструменты для автоматического поиска подсказок

Чтобы не терять много времени на ручной сбор подсказок, можно использовать удобные сервисы, такие как Google AdWords (планировщик ключевых слов):

• заходим в сервис, выбираем «Поиск новых ключевых слов по фразе, сайту или категории»;
• в появившемся окне набираем интересующий ключевой запрос;
• жмем на кнопку «Получить варианты».

Сервис выдаст таблицу с похожими ключевыми словами, их частотностью по запросам пользователей и уровнем конкуренции:

Смотрим на выделенные слова

В том же блоке «Вместе с этим часто ищут» обращаем внимание на выделенные жирным шрифтом слова - их необходимо использовать в содержимом контента страницы:

Яндекс дает возможность получать аналогичные подсказки.

Анализируем конкурентов в поисковой выдаче по интересующему запросу

Здесь также пригодится сервис, как Serpstat, Google Keyword Planner или Semrush. Они покажут, по каким запросам конкуренты продвигают свои ресурсы. Вот как это работает на примере планировщика Google:

• нажимаем на кнопку «поиск новых ключевых слов по фразе, сайту или категории»;
• вставляем в соответствующую строку адрес страницы конкурента;
• нажимаем «Получить варианты»;
• получаем таблицу, как на скрине ниже.

Берем подходящие по тематике ключевые запросы. Проделываем это минимум с 10 топовыми сайтами поисковой выдачи. Можно и самостоятельно вычитать парочку текстов и найти интересные LSI-слова и фразы, которыми пользуются коллеги-конкуренты.

Не пренебрегаем мало-смысловыми словами тематики

При сборе семантического ядра стоит также проанализировать статистику из поисковой системы. Вы удивитесь, насколько неожиданными могут быть запросы пользователей, по которым они находят вашу компанию. Обратите внимание на правую часть выдачи ключевых запросов в Яндекс. Вордстат:

В дополнение к способам выше используйте сервисы Pixel Tools, Soovle, Megaindex (инструкции по их использованию можно легко найти в интернете). Так вы соберете вполне приличное LSI-ядро для ТЗ копирайтеру.

Не забывайте время от времени (раз в 3–4 месяца) обновлять список слов, проводя новый анализ - время не стоит на месте, популярные сегодня запросы могут стать малозначимыми, а на их месте появятся новые, которые необходимо учесть чтобы остаться на вершинах поисковой выдачи.

Как написать правильный LSI-текст и где использовать ключи

Итак, имеем семантическое ядро. Пора с его помощью добавить контенту ценности. Академия интернет-маркетинга «WebPromoExpert», суммировав опыт ТОП-копирайтеров Рунета, в своем блоге рекомендует использовать правила:

• для статьи большого объема используем не менее 100 LSI-слов на каждую тысячу слов текста;
• для небольшого по объему текста (до 3 тысяч знаков) количество слов не должно превышать 30;
• при написании Title постараться использовать не менее 5 слов из LSI-ядра;
• по возможности использовать слова из списка в каждом предложении текста.

Стоит отметить, что LSI-копирайтеры пишут правильные тексты, основываясь только лишь на основных ключах. LSI-слова в грамотной статье будут присутствовать по умолчанию, раскрывая тему в полной мере. А вот для неопытного автора характерно обычное впихивание данных в ТЗ слов в текст - и не всегда это уместно и оправдано.

А теперь вернемся к азам и вспомним, чего хотят читатели и поисковые роботы. А хотят они видеть пользу и информативность, экспертный уровень, соответствие ожиданиям и запросам (релевантность) и отсутствие воды. Такой текст всегда будет четко структурирован - и именно с этого стоит начать в первую очередь.

Пожалуй, каждый копирайтер, который пишет тексты для поискового продвижения (SEO), хоть раз слышал понятие LSI копирайтинг . Или LSI тексты. Если не слышал – тоже неплохо, потому что сегодня получит ударную порцию новой информации и сможет спокойно прибавить 20-30% к своему гонорару.

Что такое LSI копирайтинг

На заре 2000-х годов поисковые системы (Google, Yandex) и др. работали не так как сейчас. Они анализировали, насколько страница сайта соответствует запросу пользователя, считая количество вхождений ключевых слов. В результате оптимизаторы “накачивали” ключевиками тексты, под завязку. А для пущей убедительности еще и выделяли их полужирным шрифтом. Такие материалы читать было нереально, зато они неплохо ранжировались (занимали лидирующие места) в поисковой выдаче.

Пример переоптимизированного текста, который на заре 2000-х ранжировался хорошо, а теперь гарантированно попадает под фильтр.

Со временем поисковые системы стали более совершенными. Они научились анализировать интент (намерение пользователя, причину, по которой он вводит тот или иной запрос) и подбирать страницы с ответом, исходя из типа запроса: коммерческие (когда человек хочет что-то купить) и информационные (когда хочет что-то узнать). Для информационных запросов как раз и был внедрен принцип анализа текста на базе скрытого или латентно-семантического индексирования (Latent Semantic Indexing) или, проще говоря, LSI.

Суть принципа: поисковые системы, анализируя тексты на сайте, принимают во внимание не только ключевые слова (так называемое, семантическое ядро), но и сопутствующие по смыслу слова, которые раскрывают тему (так называемое, тематическое ядро): синонимы, ассоциации, гипонимы, гиперонимы, смежные понятия и пр. Чем больше и насыщеннее тематическое ядро, тем более ценным выглядит текст для поисковых систем и тем выше он ранжируется. Вот почему многие SEO-специалисты, когда дают авторам техническое задание (ТЗ), указывают не только ключи, но и тематический словарь – те самые сопутствующие слова для активации LSI-фактора.

Давайте рассмотрим на наглядном примере. Представьте, что у Вас есть высокочастотный (ВЧ) запрос “гольф”. И Вы пишете статью. Исходя из одного только запроса поисковая система не может понять, о чем Вы пишете: то ли об игре, то ли о машине, то ли о длинном носке. Поэтому робот при индексации начнет анализировать окружающий текст (его тематическое ядро). Например, если оно у нас будет как на рисунке ниже, то сразу станет понятно, о чем речь.

Пример тематического (LSI) ядра для запроса «гольф».

То же самое справедливо и для более предметных ключевых слов. Когда пользователь вводит запрос “правила игры в гольф”, один из весомых факторов ранжирования – проработанное тематическое ядро, чтобы дать человеку исчерпывающий ответ на его вопрос, сократив время поиска нужной информации до минимума.

Другими словами, направление LSI копирайтинга строится на том, чтобы писать тексты под запросы, добавляя в них максимальное количество “близких” по смыслу (тематических) слов (прорабатывать ассоциативное ядро, чтобы оно было лучше, чем у конкурентов).

“Хвостовые” LSI запросы

Главная причина, по которой в поисковом продвижении активно используются LSI тексты – не только ранжирование страниц по основным запросам. Есть еще одна тонкость, которая обеспечивает отдельным сайтам до 50% дополнительного трафика (аудитории из поисковых систем). И эта тонкость называется “хвостовые запросы”.

Хвостовые запросы – это длинные запросы, которые, как правило, вводят от силы 1-2 раза в месяц. Или еще реже: раз в 2-3 месяца. Например: “Какой ноутбук лучше для копирайтера: Asus, Dell, Lenovo или MacBook и почему”. Да, да, есть даже такие запросы, и они не показываются в инструментах Яндекс.Вордстат и Google Keyword Planner. Хвостовыми они называются потому что их окончание включает много слов (а-ля хвост) из тематического ядра.

А теперь представьте, что есть две статьи. Обе оптимизированы под запрос: “Какой ноутбук лучше для копирайтера”. Но одна описывает линейку Acer, MSI, Xiaomi и HP, а другая – модели из хвоста запроса. Как Вы считаете, которая из статей будет выше в выдаче по предложенному выше “хвосту”? Естественно, что при прочих равных условиях – вторая.

Главная сила хвостовых запросов в том, что их очень много: сотни, тысячи, десятки тысяч в месяц. И, само собой, под каждый в отдельности оптимизировать или, как еще говорят, “затачивать” страницу нет смысла. Но! Чем более проработанное у Вас тематическое ядро, тем больше хвостовых запросов Вы захватываете автоматически, а значит, тем больше людей можете привести на свой сайт. Вот она, истинная сила LSI копирайтинга: получать аудиторию даже тогда, когда по основным запросам бешеная конкуренция.

К слову, если Вы посмотрите на реалии SEO продвижения, то заметите, что начинающие оптимизаторы на пару с копирайтерами всеми силами пытаются “заточить” страницу под основные ключи. Однако в случае, когда проект новый или у запросов высокая конкуренция, это нецелесообразно, поскольку так можно ждать результатов хоть до корейской Пасхи.

Вот почему продвинутые оптимизаторы и копирайтеры для решения подобных задач делают упор на низкочастотные ключевые слова (которые запрашивают до 500-700 раз в месяц), LSI-продвижение и “хвостовые” запросы. Так можно получить первые результаты уже через 2-3 недели и развить сайт гораздо быстрее. Но главное: копирайтер может сам продвигать так свой сайт или блог, даже без помощи SEO-специалиста.

LSI тексты и SEO-копирайтинг

И здесь я должен сделать очень важное уточнение: LSI тексты – это не замена SEO-копирайтингу. Это лишь один из его атрибутов в реалиях современного поискового продвижения. Да, когда Вы умеете составлять тематическое ядро – это хорошее подспорье, и в ряде случаев Вы сможете собирать “хвостовой” трафик по низкочастотным запросам без конкуренции. Но для достижения максимального эффекта при решении задачи, основы SEO нужно знать обязательно.

Благо, сейчас есть хорошие бесплатные курсы в открытом доступе на YouTube. К слову, ссылку на один из них я даю в 13 уроке своего собственного открытого курса “Копирайтинг с нуля за 30 дней”: SEO и LSI-адаптация текста. Посмотрите.

Как писать LSI тексты (на примерах)

Процесс написания текста (чаще всего, статьи) с учетом фактора латентного семантического индексирования немного отличается от процесса написания обычной статьи (которую я описывал в ). И главное отличие в том, что перед разработкой текста Вы продумываете тематическое ядро. Это очень важно, поскольку от него будут напрямую зависеть и LSI-фактор, и количество “хвостовых” ключей.

Чтобы это сделать, я сейчас покажу Вам очень простую, но мощную технику. Эта техника базируется на методике ассоциативного мышления, и ее можно применять не только в копирайтинге, но и в нейминге, разработке слоганов, а также в решении ряда других, более сложных задач. В качестве наглядной иллюстрации я возьму эту статью. Именно эту, которую Вы сейчас читаете — про ЛСИ копирайтинг. Кстати, русскоязычная аббревиатура в предыдущем предложении – одно из слов тематического словаря. Впрочем, обо все по порядку.

1. Создание ассоциативного ядра (LSI-ядра) первого порядка

Тематическое или, как его еще называют, ассоциативное ядро создается не сразу, а поэтапно. На первом этапе мы берем локальное семантическое ядро (список ключевых слов) для текста и выписываем его. Либо сводим в интеллект-карту. Так будет гораздо проще и нагляднее в дальнейшем.

Локальное семантическое ядро для этой статьи.

Например, для этой статьи семантическое ядро состоит из четырех основных запросов. Есть еще второстепенные, но я их здесь не указывал, чтобы было проще. Буду потом смотреть, какие позиции они обеспечат материалу в поисковой выдаче.

Далее, к каждому ключевому слову (или набору ключевых слов, если их много) мы создаем облако ассоциаций, синонимов, гипонимов, гиперонимов и других связанных слов. Это, так называемые, LSI запросы первого порядка. Если у Вас получилось достаточно слов, и тематика не особо конкурентная, то на этом можно и остановиться.

Если запросы похожи, как в данном случае, то тематические ядра будут во многом совпадать. Тогда лучше сгруппировать ключевые слова, чтобы сэкономить время и избавить себя от лишней работы.

2. Создание тематического ядра второго порядка

У нас есть LSI-запросы первого порядка. Далее, мы берем каждое из этих слов и делаем для них свои ассоциативные мини-ядра. Например, для ассоциации SEO у нас получится вот такой фрагмент мини-ядра. Если будут слова, которые пересекаются с ядром первого порядка — не страшно.

Важно: ядро второго порядка должно быть прямо или косвенно связано с ядром первого, т.е. если Вы будете включать все слова, которые относятся к SEO, но не имеют связи с копирайтингом, толку будет немного.

При составлении таких ассоциативных ядер большую роль играет словарный запас и здравый смысл. Программным способом их определить не так просто. Вроде как есть системы, но они либо сложные и платные (Just Magic), либо примитивные (Pixel Tools), либо далеки от совершенства и уступают методу ассоциативного мышления (Ultimate Keyword Hunter). По хорошему, здесь нужно подключать нейронные сети. А поскольку мощности требуются большие, как таковых онлайн сервисов для подбора LSI слов на базе нейросетей пока нет. Поэтому в LSI копирайтинге чем выше уровень эрудиции и начитанности автора — тем лучше.

3. Добавление LSI фраз

Для большинства задач первых двух пунктов хватает за глаза. Но мы-то легких путей не ищем, а потому усилим стратегию и составим из ассоциативного ядра набор дополнительных устойчивых словосочетаний (LSI фразы), которые используются в естественной речи.

Фрагмент облака ассоциативных фраз у нас выглядит вот так.

4. Пишем LSI текст с учетом всех ядер

Итак, у нас есть семантическое и тематическое ядра. Теперь выбираем формат статьи, создаем структуру и пишем текст. О том, какие форматы статей бывают, я рассказываю в этом видеоуроке . О том, как разработать структуру статьи, я рассказывал в .

Структура у меня получилась следующая:

1. Заголовок
2. Вводный абзац с постановкой задачи
3. Блок о том, что такое LSI копирайтинг, слова, тексты и запросы
4. Блок о “хвостовых” запросах
5. Модуль о связи латентно-семантического индексирования и поискового продвижения (SEO)
6. Методика написания LSIтекста
7. Ассоциативное ядро первого порядка
8. Ассоциативные фразы
9. Структура и сам текст
10. Наглядный результат на примере текущей статьи

Чтобы получить максимальный эффект, я распределяю LSI слова и фразы равномерно по всему тексту.

Результат (пример LSI статьи)

В этой статье главное удобство в том, что Вы видите результат сейчас прямо перед собой. Сама статья — это показательный пример того, как писать LSI текст. Другой вопрос, насколько эффективно она будет ранжироваться. Об этом я узнаю спустя какое-то время. И расскажу Вам. Во всяком случае, в остальных материалах я использую такой же подход, и свои 4000 посещений в сутки блог имеет.

Если материалы будут занимать высокие позиции в поисковой выдаче и привлекать трафик — хорошо. Не будут — значит нужно пересмотреть LSI запросы, изучить еще раз конкурентов и “пересобрать” текст. Плюс, поработать над поведенческими факторами, о которых я также буду рассказывать в одной из следующих статей.

Попробуйте применить эти советы на практике, и я убежден: у Вас все получится!

Многих начинающих, и довольно опытных копирайтеров интересует, что такое LSI-копирайтинг. Это словосочетание пугает многих. Можно пугаться сколько угодно, но новые веяния приходят в нашу жизнь, не спрашивая разрешения. Сегодня мы поговорим о том, что за дикий зверь скрывается под этим названием. Почему нужно знать основы LSI, а также, как такое знание поможет в работе человека, создающего контент. Тут стоит отметить, что статья будет менее полезна чистым продажникам, так как им редко требуется скрещивать крокодила и жирафа, делая текст продающим и подходящим под требования поисковиков.

Что такое LSI-копирайтинг? Для начала давайте разберемся с основным термином, что он значит. Под LSI подразумевают скрытое лингвистическое индексирование. Иногда его называют еще и тайным. При таком методе определения релевантности страницы учитываются не только основные ключевые слова, но и синонимы, а также связанные с ними словосочетания. Далее мы попробуем разобраться, как это можно использовать в практике копирайтера.

Как это работает

Современные алгоритмы являются самообучающимися машинами. У Яндекса это пресловутый Матрикснет. Благодаря заложенному принципу нейронной сети, система способна определять релевантные запросу тексты по наличию сопутствующих слов на странице. На практике, это выглядит как вывод на первые строчки статьи об автомобилях, где встречаются слова:
Автомобиль;
Машина;
Транспортное средство.
И задвигание вглубь страниц, где в статье о кошках вписан ключ «купить автомобиль».

Таким образом, удаляются из поиска статьи о белых медведях с ключом «купить мужские часы» (пример из реального ТЗ). Постепенно выдача очищается от всякого хлама. Пользователю проще выбирать релевантную его потребностям информацию.

На практике, это можно посмотреть в анализаторах от Google, а также во многих программах по анализу сайтов. Там в обязательном порядке указывается . В него входят наиболее часто встречающиеся на ресурсе слова. Соответственно, получают преференции те сайты, которые имеют большее количество упоминаний основного ключевого слова, а также производных от него.

Подбор ключевых слов

Как не крути, а LSI все же является разновидностью оптимизации . Поэтому, от подбора ключевых слов тут никуда не денешься. Самым простым способом является проверка с помощью сервиса Вордстат от Яндекса. В этом случае после того, как вы подберете ключевое слово, следует обратить внимание на колонку «с этим запросом искали». Вот это и есть синонимичные выражения с точки зрения Яндекса. Но, тут нужно смотреть на действительное соответствие основного ключа и вспомогательных.

Другой, не менее простой способ, это использование поиска от Google. Для этого вбиваем в поисковую строку наш основной ключ. Допустим, это будет «заказать копирайтинг». Далее смотрим внизу страницы выдачи вариации запросов, которые люди задают вместе с основным вариантом. В моем случае получилось вот так.

Именно это и является семантическим облаком, вокруг которого следует плясать при написании LSI-текста.

Еще один не менее интересный сервис для подбора облака ключевых слов — Ubersuggest tool. Тут список слов более широкий, все слова расположены в блоках. На скриншоте можно увидеть основной блок из этого сервиса, проверка выполнялась по слову «копирайтинг».

Вот так, с помощью довольно простых инструментов можно определить семантическое облако.

Пишем текст

Сейчас, довольно часто копирайтеры возмущаются некоторыми ТЗ с большим количеством однословных ключей, которые нужно вписать в текст. Также там обычно дается пул из 2-4 слов, которые должны иметь максимальную частотность в тексте. На выходе получается LSI-текст. Ниже я рассмотрю основные аспекты написания подобных статей.

Довольно часто копирайтеры получают заказы с большим количеством ключей. Причем все эти ключи односложные. Выглядеть список ключей может примерно вот так.

Тут я показал, как может выглядеть фрагмент ТЗ. Но, это не обязательно. В некоторых случаях просто предлагается перечисление через запятую. А теперь ловите первый лайфхак. Если вам предложено большое количество ключей, и все они должны упоминаться по нескольку раз, то просто скопируйте список в рабочий файл ниже текста, и оттуда уже вставляйте ключи в статью. Это позволит гарантированно вписать все ключи в текст, это проще, чем после написания заниматься подсчетом.

Теперь переходим к особенностям вписывания подобных ключевиков в статью.

Основное правило: слова должны распределяться равномерно по тексту.

Конечно, не нужно высчитывать расстояние между двумя словами, но старайтесь не сгруппировывать их в одном месте. Это не очень нравится поисковикам, да и для людей такой текст окажется не слишком читабельным. Наверно, вам будет интересно, можно ли изменять слова при вписывании. По моему мнению, морфологические вхождения допустимы. Для поискового бота нет разницы между «автомобиля» и «автомобилю». Он понимает оба варианта. Но, на практике все будет зависеть от вашего заказчика, стоит обсудить этот вопрос с ним.

Проверка

Не менее важным моментом в написании LSI-статьи, является проверка соответствия тексту. Тут можно посоветовать несколько сервисов. Первый из них . В нем следует смотреть на процент тошноты по слову. Максимальный показатель не более 3,5%. Лучше уложиться в 3%. Как пользоваться этим инструментом я писал ранее.

Другой инструмент – Истио. Принцип действия схож с анализатором от Адвего, но тут имеется полезная фишка. В специальное поле можно внести ключевые слова, а сервис их посчитает, а также подсветит их расположение. Так можно легко определить место расположения каждого, и при необходимости разнести на большее расстояние.

Напоследок

Поисковые системы постоянно развиваются, но оптимизаторы и копирайтеры не очень торопятся следовать нововведениям. Поэтому, вопрос, что такое LSI-копирайтинг до сих пор не является редким. На самом деле, тут нет ничего сложного, отличие от стандартных SEO-полотен в особенностях подбора и расположения ключей. Надеюсь, что эта статья натолкнет вас на мысль изучить новое направление в копирайтинге. Не забывайте делиться с друзьями, а также задавать вопросы в комментариях.